تشخیص سرطان پستان ۵ سال زودتر از ابتلا!
تاریخ انتشار: ۱۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۷۱۲۱۸۱
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، محققان MIT یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای دیدن تصاویر ماموگرافی اختراع کردهاند که میتواند در تشخیص سرطان پستان در زنان تا ۵ سال زودتر عمل کند.
یک مدل یادگیری عمیق که توسط یک تیم از محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی "CSAIL" و بیمارستان عمومی ماساچوست ایجاد شده است میتواند براساس یک ماموگرام پیشبینی کند که آیا یک زن در آینده به سرطان پستان مبتلا خواهد شد یا نه و بر خلاف روشهای قدیمیتر، به خوبی روی بیماران سیاه پوست کار میکند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
سیستمهای قبلی در تشخیص و پیشبینی سرطان پستان در بیماران سیاه پوست مشکل داشتند، اما این سیستم به خوبی روی هر دو کار میکند.
دانشمندان ابتدا به ماموگرامهای بیش از ۶۰ هزار بیمار که در بیمارستان عمومی ماساچوست تحت درمان بودند، نگاه کردند. سپس زنانی را که طی پنج سال تحت نظارت بودند و به سرطان پستان مبتلا شده بودند شناسایی کردند و با استفاده از این اطلاعات یک مدل ساختند که الگوهای ظریف در بافت پستان را که از نشانههای اولیه سرطان پستان هستند تشخیص میدهد.
این هوش مصنوعی توانایی کمک به حل اختلاف نژادی در مراقبتهای بهداشتی زنان را دارد. از آنجا که اطلاعات فعلی در زمینه سرطان پستان بر اساس جمعیت سفید پوست به دست آمده است موجب تأخیر در تشخیص این بیماری در زنان رنگین پوست شده است. این اتفاق به عواقب شدیدی منجر شده است، چرا که زنان سیاه پوست نسبت به زنان سفید پوست ۴۳ درصد بیشتر قربانی سرطان پستان میشوند و جان خود را از دست میدهند. همچنین به طور متوسط زنان هیسپانیک (اسپانیایی زبان)، سیاه پوست و آسیایی زودتر از همتایان سفیدپوست خود به سرطان پستان مبتلا میشوند.
مدل هوش مصنوعی جدید MIT به یک دلیل ساده بر روی هر دو بیمار رنگین پوست و سفید پوست خوب عمل میکند چرا که دادههای آموزشی آن از هر دو جمعیت بوده است.
دکتر "آلیسون کوریان" محقق این پژوهش گفت: سیستم ما برای سفید پوستان و رنگین پوستان به طور یکسان عمل میکند که ابزارهای پیشین این قابلیت را نداشتند. این سیستم در صورت تأیید و در دسترس قرار گرفتن برای استفاده گسترده واقعاً میتواند استراتژیهای فعلی ما برای برآورد خطر ابتلاء را بهبود بخشد.
نتایج این مطالعه در مجله Radiology منتشر شده است.
منبع: اکوفارس
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ecofars.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «اکوفارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۷۱۲۱۸۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص سرطان از یک قطره خون طی چند دقیقه
دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کردهاند که سه نوع سرطان را تنها با یک قطره خون خشک شده و در عرض چند دقیقه تشخیص میدهد.
به گزارش ایسنا، دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلیمتر خون خشک شده نیاز دارد.
به نقل از آیای، غربالگری برای زیستنشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده میشود، اما سرطانهایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.
همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه میکنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.
چه چیزی این آزمایش را متفاوت میکند؟
پژوهشگران چینی میگویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع میتواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.
این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان میدهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.
پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر میتواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.
آنها آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکههای خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.
در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطانهای پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.
چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سالها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.
روش این آزمایش چگونه است؟
لکههای خون هنگامی که خشک میشوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره میشوند و معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکههای خونی خشک شده میتواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیستنشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیفسنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است.
با این حال، انطباق طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روشهای کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاهها باید حل شود.
پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونهها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکند.
کوانگ میگوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردهاند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کردهاند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
دکتر مایکل چکینی میگوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایشهای بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.
انتهای پیام