هوش مصنوعی به کمک تشخیص بیماری آبسیاه آمد
تاریخ انتشار: ۱۵ اردیبهشت ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۷۸۳۲۴۹۵
هوش مصنوعی میتواند نشانههای بیماری آبسیاه را 18 ماه زودتر از روشهای فعلی شناسایی کند.
به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانشبنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا از نیواطلس، هوش مصنوعی تحولات زیادی را در حوزه تشخیص بیماریها ایجاد کرده است. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند علائم سنگ کلیه، مشکلات قلبی عروقی و سرطانهای مختلف را بسیار زودتر از انسانها شناسایی کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
سیستم هوش مصنوعی جدید میتواند 18 ماه زودتر از روشهای فعلی، آبسیاه را در بیمار تشخیص دهد. آبسیاه یکی از دلایل اصلی در نابینایی بدونبازگشت در جهان به شمار میرود و به دلیل از بین رفتن سلولهای شبکیه بروز میکند. بیش از 60 میلیون نفر در جهان به این بیماری مبتلا هستند. متخصصان برای تشخیص این بیماری از روشهای مختلفی از جمله تست بینایی، سنجش فشار قرنیه و چشم استفاده میکنند با این حال پزشکان امیدوارند که روشی برای شناسایی مرگ سلولی پیدا کنند تا تصویر واضحتری از این بیماری به دست آید.
یکی از روشهای تشخیص بیماری آبسیاه تکنیک «تشخیص سلولهای آپوپتوز شبکیهای» نام دارد. آپوتوز گونهای از مرگ سلولی یا زوال سلولی است که طی فرایند مرگ برنامهریزیشده سلول اتفاق میافتد. این پدیده در جانداران پرسلولی به وقوع میپیوندد. در روش تشخیص سلولهای آپوپتوز شبکیهای رنگ فلورسنت به گردش خون تزریق میشود تا به چشم راه پیدا کند، این رنگ به سلولهای شبکیه متصل شده و سلولهای که در حال مرگ قرار دارند را مشخص میکند. سلولهای در حال مردن در تستهای بینایی شبیه به نقاط سفید درخشان هستند. محققان دانشگاه دورهام برای تشخیص این نقاط سفید درخشان از هوش مصنوعی استفاده کردند تا خطای انسانی به صفر برسد.
انتهای پیام/4021/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی نابینایی چشم آب سیاه عنبیه شبکیه کوری بیماری آب سیاه هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۷۸۳۲۴۹۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص زودهنگام سرطان سینه این بار با طراحی یک حسگر
به گزارش خبرگزاری مهر، «طراحی و ساخت زیست حسگر الکتروشیمیایی جهت تشخیص زودهنگام میکروRNAهای دخیل در سرطان سینه در بستر میکروفلوئیدیک» عنوان رساله دکتری جلیل پرچکانی چوزکی است که با راهنمایی حسین نادریمنش به انجام رسانده است.
پرچکانی چوزکی با مدرک دکتری بیوفیزیک از دانشگاه تربیت مدرس درباره این طرح توضیح داد: سرطان یکی از موضوعات حساس و مورد توجه است که یافتن راهی برای پیشگیری و تشخیص زود هنگام آن، همیشه از اهمیت بالایی برخوردار است. تشخیص دیرهنگام این بیماری، میتواند باعث گسترده شدن آن و آلوده کردن بافتهای دیگر از طریق پدیده متاستاز شود که این موضوع از طریق خون یا لنف صورت میگیرد. متأسفانه هنگامی که متاستاز رخ دهد، درمان بسیار مشکل شده و در اصطلاح به آن سرطان بدخیم گفته میشود.
وی افزود: طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت سرطان سینه به همراه سرطان ریه شایعترین سرطانها بین افراد هستند و سرطان سینه شایعترین سرطان در زنان ایرانی نیز محسوب میشود.
این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: نکته مهم این است که سرطان سینه هم در زنان و هم در مردان دیده میشود، اما شیوع آن در زنان بسیار بیشتر از مردان است. به طوری که از هر ۸ زن ۱ نفر در طول عمرش به سرطان سینه مبتلا میشود اما مردان تنها ۱ درصد کل موارد سرطان سینه را تشکیل میدهد.
وی تأکید کرد: متأسفانه هیچ نشانگر سرمی معتبر برای پیشآگاهی اولیه وجود ندارد که حساس و بهاندازۀ کافی خاص باشد تا بهطور معمول مورد استفاده قرار گیرد اما در این زمینه، میکروRNA بهعنوان نشانگر پیشآگاهی اولیه در بیماری سرطان در جامعه علمی، مورد توجه قرار گرفته است.
پرچکانی چوزکی خاطرنشان کرد: در این تحقیق به دنبال طراحی و ساخت بیوسنسور الکتروشیمیایی جهت تشخیص زودهنگام میکروRNAهای دخیل در سرطان سینه در بستر میکروفلوئیدیک بودیم چرا که به کمک این سنسور میتوان سرطان سینه را در مراحل ابتدایی و با سرعت بالا تشخیص داد.
کد خبر 6089491 مهتاب چابوک